【子宮內膜異位症/輔助生殖技術/中大醫學院/婦產科】子宮內膜異位症是常見的婦科疾病，中大醫學院今日（14日）發表研究結果指，利用人工智能系統進行疾病基因分析，識別出兩個子宮內膜異位症的新治療靶點，並發現一種現有治療乾眼症的非類固醇抗炎藥物有助抑制異位內膜組織的生長，能夠「舊藥新用」，成為子宮內膜異位症的新治療方案。
可致不孕未有根治方法
子宮內膜異位症影響全球5%至15%的生育年齡的婦女。患者的子宮內膜組織在子宮外部生長，如盆腔、卵巢及其他位置形成異位內膜組織或囊腫。在卵巢形成的囊腫又稱「朱古力瘤」。子宮內膜異位症可致不孕，但由於成因不明，現時尚未有根治方法，患者主要透過止痛方式和荷爾蒙治療以減輕症狀，惟長期服用相關藥物亦可能產生副作用。
中大醫學院婦產科學系臨床副教授鍾佩樺表示，子宮內膜異位症有高復發風險，目前的止痛方式及荷爾蒙治療只能暫時緩解症狀，長期服用荷爾蒙藥物亦可能產生副作用，因此需要探索新治療方案。
能令部分病變組織細胞死亡
研究團隊發現一種調節免疫及抑制炎症過程的「環腺苷酸結合蛋白2」（GBP2）和負責細胞增殖和生物訊號傳導的「造血細胞激酶」（HCK），它們具有治療子宮內膜異位症的潛力。同時，利用子宮內膜異位症的小鼠模型進行驗證，它們消除小鼠體內的GBP2和HCK 蛋白後，發現異位內膜組織的體積和重量明顯減少，及抑制病變組織細胞的增長，更令部分病變組織細胞死亡。
中大醫學院婦產科學系教研室主任及教授黃志超稱，確定 GBP2和HCK 作為新治療靶點，有助理解子宮內膜異位症的疾病發展機制，從而計劃更精準及有效的治療策略。他又指。GBP2和HCK 在人體子宮內膜異位樣本中的基因表達更強，顯示它們與子宮內膜異位症有強烈的關連性。
中大醫學院婦產科學系系主任及臨床教授潘昭頤指，是次研究與本地一所人工智能生物醫學科技公司合作，利用人工智能輔助系統，分析大型表達基因數據，成功找出子宮內膜異位症的非荷爾蒙類新治療靶點，期望研究成果有助治療子宮內膜異位症，改善患者的生活質素。
記者：謝宗英
