中國人工智能初創公司DeepSeek今日披露了部分財務數據，披露其利潤率或超過成本的五倍。DeepSeek在社交平台X上表示，其V3和R1模型以2月最後一天24小時內的推理成本與銷售額推算，利潤率達到545%。推理成本包括使人工智能模型實時運作所需的計算能力、電力、數據存儲和其他資源。
強調僅理論上數字
不過，DeepSeek在GitHub上提供的詳細信息中添加了「免責聲明」，稱由於各種原因，其實際收入遠低於545%這個數字，包括只有一小部分服務實現了盈利，且在非繁忙時段提供折扣，這些成本也未計入建立模型所需的所有研發和訓練費用。
儘管這些令人驚訝的利潤率因此只是假設性的，但在人工智能初創公司，及其模型的盈利能力成為科技投資者熱門話題的時候，這個披露顯得格外引人注目。
從OpenAI Inc.到Anthropic PBC，各公司都在嘗試各種收入模式，從訂閱制到按使用量收費再到收取許可費，以打造更複雜的人工智能產品，但投資者一直對這些商業模式及其投資回報提出質疑，引發了關於實現盈利可行性的討論。
披露優化算力秘訣
DeepSeek又透露了其他營運情況，包括如何通過平衡負荷，優化計算能力，即通過管理流量，使工作在多個服務器和數據中心之間均勻分配。DeepSeek表示，它創新優化了人工智能模型在給定時間段內處理的數據量，並管理延遲（latency），即用戶提交查詢到收到答案之間的等待時間。
