食環署利用人工智能系統打擊冷氣機滴水  料全年可處理400至500個黑點

食環署會於本月至9月展開大規模打擊冷氣機滴水行動,在全港選定超過300個冷氣機滴水黑點,採用第三代人工智能冷氣機滴水調查系統,以針對性策略加強執法。食環署助理署長(行動)溫智舜相信全年計算可處理400至500個黑點。

夜間調配七成人手 優先處理300黑點

溫智舜今(5月7日)在電台節目表示,在全港優先揀選了300個冷氣機滴水黑點,特徵是滴水情況比較嚴重,當中40至50個黑點更是影響市民候車。他又指,這些黑點通常位於舊區,大廈沒有安裝冷氣機去水喉管,而且面向街道。署方會利用冷氣機滴水調查系統 ,以及沿用去年開始的人手分配策略,將七成人手分配在晚上,三成人手在早上,專門針對冷氣機滴水高峰時段進行調查和執法。

在全港優先揀選了300個冷氣機滴水黑點,特徵是滴水情況比較嚴重。資料圖片
在全港優先揀選了300個冷氣機滴水黑點,特徵是滴水情況比較嚴重。資料圖片

 

這些黑點通常位於舊區,大廈沒有安裝冷氣機去水喉管。資料圖片
這些黑點通常位於舊區,大廈沒有安裝冷氣機去水喉管。資料圖片

 

溫智舜相信全年計算可處理400至500個黑點。資料圖片
溫智舜相信全年計算可處理400至500個黑點。資料圖片

 

會利用冷氣機滴水調查系統。食環署fb
會利用冷氣機滴水調查系統。食環署fb

 

食環署人員早前在油尖區進行宣傳教育活動,向市民派發宣傳單張。政府新聞處
食環署人員早前在油尖區進行宣傳教育活動,向市民派發宣傳單張。政府新聞處

 

他續稱,目前有300多名衞生督察在夏季時兼顧處理冷氣機滴水工作,如滴水情況獲大幅改善,人員會轉為處理其他地方,相信全年計算可處理400至500個黑點。

溫智舜指,署方今次採用第三代人工智能冷氣機滴水調查系統,增加了AI影像識別技術,配備紅外線夜視鏡,能夠遠距離探測,準確標示出滴水位置及源頭,執法人員只需在目標大廈對面馬路架設儀器,便能清晰偵測高達40樓的滴水情況,大幅減省以往只靠肉眼視察的調查時間。

第三代AI系統鎖定源頭成效翻逾倍

他指出,2023年全年僅處理3千部冷氣機,自2024年夏季開始應用該系統後,處理量倍增至6600多部冷氣機,2025年更增至8600多部,數字較2023年大幅飆升近三倍。目前全港19個分區已各配備一部新系統。署方未來亦積極探索更高自動化的科技,期望日後能結合3D地理物理數據,讓相機自動拍攝並直接標示出滴水單位的具體樓層與源頭。

溫智舜表示,署方從4月開始展開全港宣傳,期望市民正視及提早處理冷氣滴水問題,亦與物業管理公司緊密合作,在大廈及屋苑範圍派發宣傳單張及展示海報,亦在人流密集的街道設立宣傳站,教導市民保養冷氣機的防滴水方法,呼籲大眾在夏季前及早主動檢查及維修冷氣機。

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