癲癇發作影響許多病患的日常生活，而目前常用的MRI核磁共振掃描往往很難精準找到病灶部位，有英國團隊經過10年研究，利用人工智能（AI）演算法開發出一套系統，可以協助醫生做出精準判斷，成功找出三分之二被忽略的部位。
一般醫生通常會透過核磁共振掃描來判讀位置，但因為問題點非常細微，人的肉眼往往難以發現，多達一半的病灶會被漏掉，也讓治療效果大打折扣。倫敦國王學院的研究團隊耗時10年，研發出的一套AI偵測系統，能夠大幅改善這個狀況。
倫敦國王學院瓦格斯托爾博士表示，「我們的人工智能工具可以發現醫生可能忽略的三分之二的異常情況，這非常重要，因為這意味著更多的孩子可以獲得最好的治療。」
研究人員指出關鍵就在於，他們收集了700多個癲癇病患的MRI核磁共振資料，對這套系統的AI演算法加以訓練，讓它變成醫生的最佳幫手。
瓦格斯托爾博士指出，「它可以進行新的掃描，指出它認為掃描結果異常的位置，而且非常重要的是，它可以90%、100%確定這是一個腦部異常，還可知道它依據甚麼來做這個決定，是不是腦部某部位有點太厚了，它的色澤是否有點太亮。」
醫生依據這套系統偵測結果，再回頭去檢視掃描報告，就可以更精準的做出判讀，為癲癇患者進行手術或治療。
