現年34歲的創業家阿米塔布（Utkarsh Amitabh）在數據標註新創公司micro1的邀請下，從今年1月開始兼職訓練人工智能（AI）模型，每小時薪水高達150英鎊。micro1發言人證實，自今年以來，包含項目完成獎金在內，阿米塔布的累計薪資已接近22.5萬英鎊。
CNBC報道，阿米塔布是全球導師與職涯平台Network Capital的創辦人兼CEO，同時身兼作家和大學講師的身分，同時也是牛津大學賽德商學院的博士生，家中剛迎來新生兒。
儘管行程滿檔，但阿米塔布仍兼職訓練AI模型micro1，他坦言：「求知慾驅使我這麼做」，強調「金錢並不是主要動機」，而這份工作與他個人及專業興趣的高度重疊，才是關鍵，尤其是他本來就已能通過其他工作獲得足以維生的收入。儘管如此，他仍認為「合理報酬是一項核心價值」，並形容這樣的薪資水平，對於需要高度專業知識的工作而言「相當得體」。
AI模型訓練過程，包含向演算法輸入大量資訊與情境，建立龐大的數據集；接著通過各種提示來測試模型，要求其回答問題或提出解決方案，藉此持續訓練模型。
阿米塔布的工作與提示工程類似，需要他將每個問題轉化為清楚、明確、且機器能理解的語言，以確保模型能回傳正確且相關的回應。若模型回應出現錯誤，或偏離原始問題或設定範圍過遠，阿米塔布便會找出「是哪個環節被忽略，或細微之處被遺失」，並加以修正，讓模型的數據集得以調整與優化後再重新測試。他表示，這種反復嘗試的過程，每組問題往往需要花費「數個小時」。
阿米塔布參與的許多項目都屬於機密內容，通常涉及「一個一般使用者、企業主或高階主管可能會面臨的複雜商業問題，接著再將該問題拆解成更小的組成部分」。他說：「你必須具備極高的細節專注力，時時留意人類可能犯的錯誤，或機器可能犯的錯誤；而你正是通過深入投入這個過程，逐步發現這些錯誤類型的存在。」他指出，這份工作在智力層面「相當吃重」，尤其是AI模型持續學習與進化的情況下，即使是專家，也必須不斷提升自身的知識基礎與創意思考能力。
micro1成立於2022年，已建立起一個超過200萬名專家的網絡，為包括微軟在內的大型AI實驗室，以及《財星》百大企業提供AI模型訓練服務，協助它們為自家員工打造大型語言模型。micro1最近一次估值為5億美元，競爭對手包括Mercor與ScaleAI等大型新創公司。
