國家醫療服務體系（NHS）即將在英格蘭啟動全球首個人工智能工具試驗，該工具可以在2型糖尿病患者發病前10多年就識別出他們的患病風險。全球有超過5億人患有2型糖尿病，尋找新方法在高危人群發病前發現他們是全球健康領域的一大優先事項。
據估計，到2050年將有10億人患有2型糖尿病。2型糖尿病是導致失明、腎衰竭、心臟病發作、中風和下肢截肢的主要原因，它通常與超重、不愛運動或有2型糖尿病家族史有關。
現在，醫生和科學家們已經開發出一種變革性的人工智能工具，可以在發病前13年預測出那些有患病風險的人。該技術工具通過分析常規心臟掃描時的心電圖讀數，可以檢測到人眼無法察覺的細微變化，從而提前發出警報，提醒患者是否有可能患上2型糖尿病。它可以實現早期干預，並有可能幫助人們通過改變飲食和生活方式來完全避免患病。
《衛報》獲悉，NHS將於2025年開始在帝國理工學院醫療保健NHS信託、切爾西和威斯敏斯特醫院NHS基金會信託試用該工具，NHS將是世界上第一個採用這種工具的醫療保健系統。該技術名為AI-ECG糖尿病風險評估（Aire-DM），研發人員希望在未來幾年內，這項技術能在英國和其他國家的醫療服務體系中推廣開來。
「人工智能具有巨大的潛力，可以改變醫療保健，從而大幅改善健康狀況。」帝國理工學院臨床研究培訓研究員利博爾．帕斯蒂卡博士表示，「Aire-DM提供了一種廉價、便捷、無創的早期預測2型糖尿病風險的方法，可以為更有針對性的預防性護理打開一扇新的機會之窗，幫助人們避免糖尿病及其相關併發症。」
由帝國理工學院的Fu Siong Ng博士和Arunashis Sau博士領導的團隊利用醫院記錄中的120萬個心電圖開發了這個工具。然後，他們使用英國生物銀行的數據來驗證該工具檢測心電圖細微變化的能力。英國生物銀行擁有超過50萬參與者的遺傳數據和醫療記錄。測試已經表明，該工具準確預測不同年齡、性別、種族和社會經濟背景人群風險的準確率約為70%。
研究人員表示，當人工智能預測與遺傳和臨床資訊（如年齡和血壓）相結合時，準確性進一步提高，提供了更清晰的風險圖景。
英國心臟基金會首席科學和醫療官布萊恩．威廉姆斯表示，這項研究揭示了人工智能如何發現在常規收集的健康資料中通常無法觀察到的東西，「我們期待看到這項技術融入臨床實踐，為早期干預提供機會，幫助降低患病風險，甚至預防2型糖尿病及其相關併發症。」
